برای توسعه نرم افزار های علمی و محاسباتی، Python به عنوان یک زبان برنامه نویسی بسیار قدرتمند و منعطف شناخته می‌شود. Python دارای کتابخانه‌های متعددی همچون NumPy، SciPy، Pandas و Matplotlib است که برای علم داده، محاسبات علمی، و تجزیه و تحلیل داده بسیار مناسب هستند. همچنین، Python دارای سینتکس ساده‌تری نسبت به C++ است و برنامه‌نویسان می‌توانند به راحتی کد بزنند و تست کنند.

از سوی دیگر، C++ یک زبان برنامه نویسی قدرتمند و سریع است که برای توسعه نرم افزارهایی که نیاز به بهره‌وری بالا و کنترل دقیق بر سخت افزار دارند، مناسب است. اگر نیاز به عملکرد بالا و کنترل دقیق بر منابع سیستم دارید، C++ می‌تواند یک گزینه مناسب باشد.

بنابراین، بر اساس نیاز‌های خود و تجربه شخصی، می‌توانید بین Python و C++ برای توسعه نرم افزارهای علمی و محاسباتی انتخاب کنید.